monitor audio トールボーイスピーカーが欲しい

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５４２ドルかぁ。６万２千円位ですね。

210円のセンサー＋さくらIotで冷蔵庫の開閉回数及び扉が開いていた時間をカウントする

開閉は状態遷移を使った

６軸ジャイロセンサーをArduinoに接続して、測定する。ジャイロyの値をとると
なんか上手くいけそうだったので以下、状態遷移を使いながら測定することにした。

閉まっている状態

ジャイロyが５０以上の数値だったら、開いている状態へ遷移。開けた時刻を保存。

あいている状態

ジャイロyが-3０以下の数値だったら、閉まっている状態へ遷移。
現在時刻-開けた時刻を空いていた時間として加算
開閉カウントを１加算。

さくらIotへデータを飛ばす

１分ごとに、集計値をさくらIotへ飛ばす。さくらでデータを３回位受け取った後、取れなくなってしまう。
もう少しの所まで来ているので原因を調べなくては・・・
やっぱ乾電池駆動はいけないのかな？

Websocketを作り直したら動き出した

超頻繁にやり取りしたので制限がかかっていたのか。WebSocketを作り直したら、飛ばし続けるようになりました。
あとは、電池駆動はやめてACアダプターから電源を取るようにしました。

Ambientグラフ化もできた

見える化、結構楽しいですね。

金曜日の朝のNHKニュースは中小製造業の工場の見える化。
自動車部品メーカーで初期コスト数百万円で部品の製造時間を見えるようにして
ネックと成っている機械を特定したという話でした。
どんな、Iotシステムを使っているんだろうか?
Node-REDなのかな。

Arduinoで１秒ごとに冷蔵庫の開け閉めをカウントして、１分ごとにデータを飛ばしたい。

１秒ごとに、集計して、１分ごとに飛ばす方法。
Arduinoにつないだセンサからの値をパソコンで記録する(1) | Ukkari blog

上記を参考に、以下のようなプログラムをしてみた。
チャンネル０に１分間の開け閉めカウントを入れてさくら通信モジュールでデータを飛ばす。

  if (acc_angle_x > 100 ){ //センサーの値を検知して開けたらフラグを立てる。要調整
    openFlg = 1;
  }
  if (nextTime < millis()) {
     nextTime = nextTime + 1000;  // Set Next analyze time
     if (openFlg == 1){
       openCount++;
       openFlg = 0;
     }
  }
  if (sakuraTime < millis()) {
    sakuraTime = nextTime + 60000;  // Set Next send time
    sakuraio.enqueueTx(0,openCount);
    sakuraio.send();
    openCount = 0;   
  }

さくらで飛ばしたデータをWebSocketでつながったBluemix上のNode-REDで受ける。
それをAmbientへ飛ばす。

functionの中身

var payload = msg.payload.payload;

var data = {
    "d1" : payload.channels[0].value
};
msg.payload = data;
return msg;

これで、うまくいけば表示できるはず。

都度都度データを送ってNode-REDでデータを蓄えずに、Arduinoで蓄える。

Ambientへデータを送って、解析する方法で行こうと考えたけれど、
よくよく考えたらArduinoである程度解析し、その結果をNode-REDで受けて
Ambientへ渡すのが効率的ということに気づいた。
これならNode-REDで蓄えておく必要もなくなる。

以下は、６軸ジェイセンサーの値を１００msecごとにとったグラフを
ArduinoIDEのシリアルプロッタで表示。

例えば、冷蔵庫の開け閉めを適当に閾値を設けて検出。
６０秒間の開け閉め回数をSakuraIotで飛ばして、Ambientで可視化すればいいのかな。

Ambientは５秒ごとで受け取るのでNode-REDでデータを蓄えておくりたい

Ambientは５秒間隔以上でないとデータを受け付けない。
よってNode-REDから１秒毎にデータを送っても間引かれてしまうことになる。
そのため、Node-REDで値を溜め込んで、５秒以上の間隔で溜め込んだデータを
まとめて送る必要がある。

まとめて送る方法、データのフォーマットは以下から

https://ambidata.io/blog/2016/06/13/bulk_send/

Node-REDのflowへ配列でデータを蓄えておく。

Node-REDでデータを蓄える方法は
context,flow,globalというところがあって、
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場面場面、適切に使わないといけません。

さくらIot+Bluemix(Node-RED)+Ambientでグラフを描写するまで

http://sssslide.com/www.slideshare.net/sakura_pr/iot-platform-20161201

Node-REDアプリの作成

BlueMixへログイン、カタログからNode-REDスターターで
アプリ名を入力して、作成ボタンを押す
起動されるので
あとはhttpでアクセスするだけ。簡単ですね。

Node-RED エディタ

WebSocketをドラッグ＆ドロップする
PathへさくらのIotのWebSocketのパスを入力

とりあえず、WebSocketノードとデバッグノードをGUIでつなぎこむだけでNode-RED上で値の取得が確認できた。

次はグラフ化してみましょう

グラフ表示する外部サービスAmbientへ登録
https://ambidata.io

BlueMixからAmbientノードを作るために

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Ambientで表示するためには

Ambientで描写するためには、チャンネルの値をd1,d2…と言う値に変えて
あげる必要がある。ここはNode-Redでのコーディングが必要になります。

さくらのデータからAmbientノード用のJSONへ変換するときに

JSONが文字列なので、そのままでは値が取り出せません。オブジェクトに変換する必要ありはまりました。
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JSONノードの後段にfunctionノードを配置して以下のように変換関数を
コーディングしてみました。

var payload = msg.payload.payload;

var data = {
    "d1" : payload.channels[0].value,
    "d2" : payload.channels[1].value,
    "d3" : payload.channels[2].value
};
msg.payload = data;
return msg;

ジャジャジャーン。表示できました。

JSONノード、Functionノードをつなげるだけで、ほぼコーディングレスでグラフ化までできることが証明されたのでありました。
以下のような感じ。

あとは、本物のセンサーが届くのを待つのみ！！

さくらの聖夜２０１６に参加

働きがい

働きがいかぁ。自分の会社だとチャレンジする人が
あまりいない感じ。社長もいつていましたがこれは
会社から与えられないもの。社員が作り出していくもの。

働きやすさ

さくら昇給3年で２割という数字に愕然。自分は１０数年で
月額２千円。極貧生活。よく辞めずにいると思う。

うまいプレゼン

うまいなプレゼン。早口ではなく落ち着いた語り口。
やつぱりすごい。

コストカツトから売上拡大へ

やっぱ新規事業ですよね。

そんな感じで刺激をもらいました。
ボツチで懇親はあんまりできず。